DeepFaceLab是众多开源的换脸软件之一。由于其对N卡良好的支持性以及易操作性，本教程使用DeepFaceLab进行AI换脸。

1 下载软件

warning 警告
在下载一切软件前，笔者默认您已经安装了N卡的Cuda 、Python 和 ffmpeg。教程百度。
不过没有N卡也行，用CPU。详情见下文。

首先打开项目的GitHub主页：iperov/DeepFaceLab: DeepFaceLab is the leading software for creating deepfakes. (github.com)。

找到下载链接：DeepFaceLab - нейросеть, меняющая лица в видео. :: RuTracker.org。

进入后是全俄语的。直接找到下载按钮并下载。

这是一个磁力链种子，用Motrix等下载器完成下载。

解压后的文件建议放在非C盘的根目录下。

2 准备工作

将原视频和被换脸的视频（格式最好是MP4，其它的笔者没试过）复制到workspace目录下。

首先，先将原来的两个sample视频删除或重命名。然后再将您刚刚复制进去的视频分别命名：

• 原视频：data_src.mp4；
• 被换脸的视频：data_dst.mp4；

最后如图所示：

3 提取图片

3.1 分解原视频

首先提取图片，运行如图程序：

接下来的要求输入直接按回车即可。

显示Done.，按任意键即可。

3.2 分解目标视频

运行：

也按回车：

如图，直到输出Done.，按任意键退出。

3 提取脸部

提取原视频の脸

TIP：时间很慢，耐心等待。

运行：

这个时候直接按回车，选择默认的GPU（或CPU，输入CPU即可）。

首次启动可能会比较缓慢，会卡1分钟才要求输入。这可能是因为Python需要加载某些库的原因。

提取目标视频の脸

同上，时间缓慢，耐心等待：

4 训练模型

打开train Quick96.bat。

值得注意的是，这个程序不会自己结束，会一直运行下去，直到您终止它。

接着慢慢运行，可以查看右侧窗口的效果：

5 合并脸部

运行：

进入后，所有参数一律按回车。

记者程序自动拷贝脸图像（也就是转换！）。

您可以在\workspace\data_dst\merged目录下看到转换后的内容。出现Done.时就代表完成了。

6 合成视频

运行：

当然下面一个也可以，不过lossless是无损的意思。

等待两个ffmpeg的合成完成……

等待Done.，按任意键退出完成！

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最后做的样例（qwq）：视频去哪了呢？_哔哩哔哩_bilibili